Chémoinformatique

Virtual Screening

L’activité, la synergie et la sélectivité sont des paramètres cruciaux dans le processus de “lead discovery”.

Les technologies in silico, à l’image de criblage virtuel peuvent accélérer le processus de découverte en ciblant les molécules potentiellement actives et sélectionnées pour leur propriétés biologiques et éviter les problèmes d’ADMET en amont.

Le criblage virtuel est donc un outil de décision efficace pour sélectionner des hits et les convertir en « leads ». De plus, l’identification de nouvelles applications pour des composés connus peuvent être réalisées par cette technique.

La plateforme de criblage virtuelle chez Greenpharma consiste en :

  • « Greenpharma Database » (GPDB), contient 150000 composés naturels ; nous avons également accès aux 30 millions de composés de la base de données d’Ambinter.com (molécules synthétique en majorité). Ces bases sont des sources importantes pour les projets de criblage virtuelle.
  • Greenpharma Target Database (GPTDB) avec 10000 structures protéiques annotées avec des informations des sources, des domaines thérapeutiques et les familles protéiques. GPTDB contient également des récepteurs sensoriels.
  • SELNERGYTM, notre outil propriétaire de criblage virtuel. C’est un outil utile pour explorer les interactions entre les espaces chimiques et biologiques eg chemogénonique.